Pour la
conception de nouveaux médicaments "drug design", le "grid
computing"
voir page 38 en mettant des dizaines de
millier de calculateurs en réseau, comme dans le cas du
Décrypton qui s'est étalé sur 5 mois en 2002,
permet de fortes avancées dans le domaine du décryptage du
génome, de la modélisation tridimensionnelle des protéines
et par-là même de significatifs progrès dans le domaine
médical
http://news.zdnet.fr/zdnetfr/news/story/0,,t118-s2106367,00.html?nl=zdnews
L'Université d'Oxford, sponsorisée par Intel et avec la
technologie de United Device a lancé en 2001 un programme de recherche
sur le cancer permettant d'analyser la structure
géométrique en 3D de 250.000 molécules en mettant en
réseau 1 million d'ordinateurs
En 2002 l'Université de Stanford a publié dans Nature la
structure tridimensionnelle d'une protéine obtenue par le calcul d'un
DataGrid de 200.000 ordinateurs (programme
Folding@home)
Une équipe de recherche de l'Université d'Oxford a besoin
de passer au crible environ 3,5 milliards de composés
moléculaires afin de trouver un remède à la maladie du
charbon. La réalisation d'un tel travail nécessite une
puissance informatique colossale correspondant à la puissance totale des
dix plus grands ordinateurs de la planète: la "grille de calcul
comprendra 160 000 micro-ordinateurs
http://interactive.wsj.com/articles/SB1011654906463427720.htm
Un créneau également particulièrement important est celui
du suivi des essais cliniques ambulatoires pour les nouveaux
médicaments: c'est chaque année des centaines de milliers de
personnes qu'il faut ainsi suivre avec derrière un gigantesque
problème de travail statistique sur les données. L'Internet
nomade est particulièrement bien adapté pour cela: au Royaume
Unis Orange a développé "Orange Wirefree Clinica":
messages SMS pour rappeler les prises de médicament, retour des
questionnaires par pagers connectés ou wap,...
cette phase de test représente en moyenne 200M$ par médicament
(sur un coût de développement de 800M$) Orange estime possible
d'économiser ainsi 30 à 40M$ par médicament
voir page 296